Data Architect/Engineer

Jedná se o praktickou pozici Data Architect/Engineer zaměřenou na harmonizaci dat Customer 360 v odvětví automobilového průmyslu a průmyslových řešení. Pozice je přibližně z 20 % zaměřena na architekturu a z 80 % na praktickou implementaci pomocí PySpark v Microsoft Fabric.

Pozici lze vykonávat v angličtině. Očekává se příležitostné cestování do Norimberku jednou za dva až tři měsíce.

Vzdělání a zkušenosti

• Vysokoškolské vzdělání v oboru business informatics, computer science nebo srovnatelné kvalifikace, případně alternativní odborná příprava kombinovaná s relevantní praxí.
• Minimálně pět let profesní praxe v oblasti data engineering a/nebo data architecture, včetně návrhu a dodávání řešení pro harmonizaci dat, master data nebo integraci zákaznických dat.

Technické dovednosti

• Prokazatelné zkušenosti s návrhem end-to-end datových platforem na bázi medallion architecture od vrstev raw přes staging a trusted až po semantic/gold a s převodem těchto návrhů do funkčních pipelines.
• Silné praktické programátorské dovednosti v PySpark a SQL, včetně schopnosti osobně vytvářet produkční harmonizační logiku.
• Praktické zkušenosti s architekturou Microsoft Fabric Lakehouse včetně Delta tables, notebooks, schemas, semantic models, DirectLake, OneLake Security RBAC a RLS; relevantní jsou také zkušenosti s Azure Synapse nebo Databricks, pokud jsou spojeny s ochotou pracovat ve Fabricu.
• Odbornost v oblasti datového modelování pro harmonizaci včetně návrhu surrogate keys, hierarchií s vlastními odkazy, deterministické deduplikace a řešení grainu/kardinality.
• Zkušenosti s vytvářením semantic models a Power BI DirectLake star schemas nad Lakehouse.
• Zkušenosti s integrací a reconciliací heterogenních zdrojových systémů, jako jsou zákaznické hierarchie v SAP a Salesforce/CRM, včetně reconciliace klíčů napříč systémy, bridge keys a entity resolution.
• Dobrá znalost principů distribuovaného a cloud computingu, přednostně Microsoft Azure, včetně Fabric, Synapse, Data Lake a Data Factory/Pipelines.
• Zkušenosti s parametrizací řešení napříč prostředími sandbox, development, testing a production a s jejich nasazováním prostřednictvím Git-based CI/CD.
• Zkušenosti s agentic data engineering, například s využitím GitHub Copilot Agents ve Visual Studio Code pro generování artefaktů Fabric.

Další dovednosti

• Doménová znalost SAP customer/account master data včetně zákaznických hierarchií a harmonizovaných customer IDs.
• Znalost struktur účtů a příležitostí v Salesforce.
• Znalost frameworků pro data governance, data lineage a data quality.
• Znalost konceptu medallion architecture a evoluce schémat v Delta Lake.
• Obeznámenost s agilním/Scrum způsobem dodávání a vývojem řízeným pomocí notebooks.
• Angličtina na obchodně plynulé úrovni slovem i písmem.
• Schopnost přímo komunikovat s klíčovými pracovníky z businessu, zjišťovat požadavky na harmonizaci a převádět je do konkrétní, zdokumentované datové architektury.
• Vynikající interpersonální a komunikační dovednosti, schopnost propojovat business a engineering týmy a efektivně pracovat v kolaborativním prostředí.
• Zkušenosti z agilního prostředí s plochou hierarchií a agilní, prakticky orientovaný přístup.

• Pracovní prostředí s angličtinou jako pracovním jazykem.
• Plánovaný nástup: polovina října.
• Příležitostné cestování do Norimberku jednou za dva až tři měsíce.
• Role je strukturována přibližně v poměru 20 % architektura a 80 % engineering.

Zákazník působí v odvětví automobilového průmyslu a průmyslových řešení. Název zákazníka v této fázi nelze zveřejnit.