Data Scientist

Popis pozície

Pre nášho klienta z telco prostredia hľadáme skúseného Data Scientist.

Popis pozície:

Príprava, monitoring a update predikčných modelov.
Definuje požiadavky na dátové zdroje a participuje na súvisiacich projektoch.
Analyzuje dáta a interpretuje výsledky.
Vykonáva analýzu a vyhodnocovanie komplexných dátových súborov pomocou metód Advanced Analytics.
Vytvára a aplikuje pokročilé štatistické modely a algoritmy strojového učenia.
Vytvára dátovo riadené produkty ako sú automatizované rozhodovacie systémy a prediktívne modely.
Vizualizuje a prezentuje výsledky analýz a modelov.
Testuje obchodné hypotézy na základe požiadaviek z biznisu.
Aktívne spolupracuje s ostatnými tímami a krajinami v rámci skupiny.
Podieľa sa na koordinácii, monitorovaní a reportovaní prác v rámci projektov.

Požiadavky:

Štatistické znalosti: Schopnosť pracovať so štatistickými metódami a využívať ich pri analýze a interpretácii dát.
Machine Learning: Skúsenosti s návrhom a realizáciou modelov strojového učenia, ideálne v prostredí telco (napr. modely pravdepodobnosti, identifikácia domácností alebo poskytovateľov internetových služieb).
Práca s databázami: Pokročilá znalosť SQL a praktické skúsenosti s relačnými databázovými systémami.
Big Data technológie: Prax so spracovaním veľkých dátových objemov a práca s distribuovanými platformami, ako sú Hadoop alebo Spark.
Programovanie v Pythone: Skúsenosti s vývojom a tréningom ML modelov v Pythone (napr. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, LightGBM); znalosť frameworku Kedro je vítanou výhodou.
Cloudové prostredie: Skúsenosti s využívaním Google Cloud Platform, vrátane nasadzovania a prevádzky dátových a ML riešení.
MLOps prax: Znalosť nástrojov a postupov pre experimentovanie, orchestráciu a CI/CD procesy (napr. MLflow, Airflow, GitLab).
Dátová vizualizácia: Schopnosť prezentovať výsledky prostredníctvom vizualizačných nástrojov a knižníc (napr. Matplotlib, Seaborn, Power BI, Qlik Sense).

Popis pozície

Pre nášho klienta z telco prostredia hľadáme skúseného Data Scientist.

Popis pozície:

Príprava, monitoring a update predikčných modelov.
Definuje požiadavky na dátové zdroje a participuje na súvisiacich projektoch.
Analyzuje dáta a interpretuje výsledky.
Vykonáva analýzu a vyhodnocovanie komplexných dátových súborov pomocou metód Advanced Analytics.
Vytvára a aplikuje pokročilé štatistické modely a algoritmy strojového učenia.
Vytvára dátovo riadené produkty ako sú automatizované rozhodovacie systémy a prediktívne modely.
Vizualizuje a prezentuje výsledky analýz a modelov.
Testuje obchodné hypotézy na základe požiadaviek z biznisu.
Aktívne spolupracuje s ostatnými tímami a krajinami v rámci skupiny.
Podieľa sa na koordinácii, monitorovaní a reportovaní prác v rámci projektov.

Požiadavky:

Štatistické znalosti: Schopnosť pracovať so štatistickými metódami a využívať ich pri analýze a interpretácii dát.
Machine Learning: Skúsenosti s návrhom a realizáciou modelov strojového učenia, ideálne v prostredí telco (napr. modely pravdepodobnosti, identifikácia domácností alebo poskytovateľov internetových služieb).
Práca s databázami: Pokročilá znalosť SQL a praktické skúsenosti s relačnými databázovými systémami.
Big Data technológie: Prax so spracovaním veľkých dátových objemov a práca s distribuovanými platformami, ako sú Hadoop alebo Spark.
Programovanie v Pythone: Skúsenosti s vývojom a tréningom ML modelov v Pythone (napr. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, LightGBM); znalosť frameworku Kedro je vítanou výhodou.
Cloudové prostredie: Skúsenosti s využívaním Google Cloud Platform, vrátane nasadzovania a prevádzky dátových a ML riešení.
MLOps prax: Znalosť nástrojov a postupov pre experimentovanie, orchestráciu a CI/CD procesy (napr. MLflow, Airflow, GitLab).
Dátová vizualizácia: Schopnosť prezentovať výsledky prostredníctvom vizualizačných nástrojov a knižníc (napr. Matplotlib, Seaborn, Power BI, Qlik Sense).

Popis pozície