Retail & E-commerce

Migrácia dátového skladu

Pre prosperujúcu e-commerce značku špecializujúcu sa na oblečenie s originálnymi motívmi sme vybudovali komplexnú platformu na synchronizáciu a skladovanie dát. Systém agreguje fragmentované dáta zo Shopify, z rôznych zdrojov marketingových kampaní a z interných ERP nástrojov do jednej zjednotenej reportovacej vrstvy. Majitelia e-shopu dnes platformu používajú ako primárny zdroj pravdy pre marketingové rozhodnutia aj pre plánovanie výroby až na úroveň konkrétnych produktových variantov a objemov.

Kľúčové kompetencie

Dátový skladIntegrácia údajovAutomatizovaná kvalita dátOrchestrácia pipeline

Technológie

SQL ServerAirflowPostgreSQLDagsterdbt

Definícia problému a cieľ

Pôvodný dátový sklad – postavený na SQL Server a orchestrovaný nástrojom Apache Airflow – sa rozrástol do neudržiavateľnej spleti stoviek uložených procedúr, monolitických pipeline s tisíckami vzájomne závislých úloh a bez akejkoľvek správy verzií. Biznis používatelia prestali dátam dôverovať po tom, čo narážali na duplicitné záznamy, protichodné reporty a nezrovnalosti, ktoré sa odhalili až na prezentáciách u klienta namiesto toho, aby ich zachytil inžiniersky tím.

Cieľ: nahradiť ho platformou, v ktorej sú dáta dôveryhodné, sledovateľné a ľahko rozšíriteľné.

Výzvy

Krehkosť vo veľkom meradle

Zlyhanie jedinej úlohy sa mohlo nepozorovane šíriť ďalej a na hodiny zablokovať celé pipeline. Chýbala izolácia, jasné vlastníctvo aj spôsob, ako rýchlo zistiť, čo sa pokazilo a prečo.

Neudržiavateľná transformačná logika

Stovky uložených procedúr s prekrývajúcou sa logikou a nulovou správou verzií robili z každej zmeny hazard.

Narušená dôvera v dáta

Duplicitné záznamy, chýbajúce hodnoty a nesúlad metrík medzi zdrojmi pravidelne odhaľovali biznis používatelia namiesto inžinierov. Chýbala systematická vrstva kvality dát – kvalita bola starosťou všetkých a zodpovednosťou nikoho.

Vysoká cena každej zmeny

Integrácia nového zdroja dát znamenala orientovať sa v nezdokumentovanom kóde bez konzistentných vzorov. Čo malo trvať dni, trvalo týždne a každé rozšírenie vnášalo do existujúcich pipeline novú krehkosť.

Základné funkcie

Dátový sklad
Integrácia údajov
Automatizovaná kontrola kvality dát
Orchestrácia pipeline
Analytics engineering

Riešenia

Platformu sme od základov prebudovali na modernom dátovom stacku – Dagster na orchestráciu, dbt nad PostgreSQL na transformácie – s dôveryhodnosťou dát ako hlavnou inžinierskou prioritou.

Štruktúrovaná a pozorovateľná orchestrácia

Dagster nahradil Airflow ako orchestračný engine a pipeline sme prebudovali na malé, jasne ohraničené úlohy. Každý zdroj dát dodržiava konzistentnú, zdokumentovanú štruktúru modulov – vďaka čomu sú nové integrácie predvídateľné a rýchle, bez zásahov do existujúceho kódu.

Čistá transformačná vrstva so správou verzií

Všetky SQL transformácie sme nanovo vybudovali v dbt s prísnou trojvrstvovou architektúrou: staging, intermediate a marts. Každý model je zdokumentovaný, typovaný a uložený v Gite – tím má tak k dispozícii úplnú históriu zmien a možnosť skontrolovať každú úpravu skôr, než sa dostane do produkcie.

Automatizovaná kvalita dát ako súčasť systému

Platforma obsahuje dve úrovne automatizovaného testovania: štrukturálne kontroly, ako sú unikátnosť, chýbajúce hodnoty a referenčná integrita, a validáciu metrík naprieč zdrojmi – napríklad overenie, že hodinové výdavky na kampane sa správne agregujú do denných súčtov na každej integrovanej reklamnej platforme. Spolu s upozorneniami a automatickými opakovanými behmi kvalitu vynucuje samotný systém – nie je ponechaná na náhodu.

Flexibilné načítavanie dát

Štandardizované konektory spracúvajú dáta z REST API, GraphQL API, CSV súborov a relačných databáz v rámci jedného konzistentného frameworku. Pridanie nového zdroja dát znamená nasledovať dobre definovaný vzor, nie lúštiť nezdokumentované know-how.

Základ pre analytiku poháňanú AI

Vrstva marts je navrhnutá so sémantickou čistotou – dobre pomenované entity, konzistentná granularita a čisté definície metrík. Vďaka tomu je priamo použiteľná ako znalostná báza pre nástroje postavené na veľkých jazykových modeloch: dopytovanie v prirodzenom jazyku, automatizované generovanie reportov či objavovanie súvislostí s pomocou AI sa tak stávajú realistickými ďalšími krokmi, nie vzdialenou víziou.

Dva smery. Jeden partner.

Pomáhame jednotlivcom rásť a firmám doručovať kvalitné technologické riešenia.

IT Outsourcing Riešenia pre firmy