Data Engineer (ETL/ELT, Cloud/On-Prem, AI Tools)

Pre nášho klienta z oblasti telekomunikácií hľadáme skúseného Data Engineera, ktorý sa bude podieľať na návrhu, implementácii a rozvoji dátových riešení s využitím moderných technológií a prvkov umelej inteligencie. Pozícia je vhodná pre človeka so skúsenosťami s dátovým inžinierstvom, automatizáciou dátových tokov, cloud/on-premise dátovou infraštruktúrou a so záujmom o využívanie agentickej AI pri zefektívňovaní dátových procesov a vývoja.

Kľúčové zodpovednosti: 

• Návrh, implementácia a automatizácia dátových tokov (ETL/ELT): extrakcia, spracovanie, čistenie, transformácia a vizualizácia dát.
• Tvorba a správa dátovej infraštruktúry v on-premise alebo cloud prostredí.
• Analýza existujúcich dátových tokov, ETL procesov, dátovej lineage a vykonávanie dopadových analýz.
• Návrh dátových riešení v spolupráci s dátovými architektmi, analytikmi a technickými tímami.
• Realizácia end-to-end dátových produktov: datasety, BI reporty, API rozhrania a dátové vizualizácie.
• Implementácia a monitoring dátových pipeline vrátane automatizácie procesov.
• Spolupráca na využití AI nástrojov pri akcelerácii vývoja dátových riešení a automatizácii ETL procesov.
• Tvorba technickej dokumentácie, podkladov pre rozhodovacie procesy a prezentácia riešení stakeholderom.
• Koordinácia testovania, nasadzovania riešení do produkcie a podpora po nasadení.
• Spolupráca s dátovými analytikmi, Data Science tímami a biznis oddeleniami pri identifikácii požiadaviek a dátových zdrojov.
• Participácia na zlepšovaní dátových procesov, optimalizácii výkonu systémov a riešení incidentov.
• Práca podľa agilných alebo projektových metodík.

Požiadavky: 

• Minimálne 4+ rokov skúseností v oblasti dátového inžinierstva.
• Skúsenosti s návrhom, implementáciou a správou dátových tokov (ETL/ELT).
• Pokročilá znalosť SQL a relačných databáz.
• Skúsenosti s databázami ako Oracle, PL/SQL sú veľkou výhodou.
• Skúsenosti s dátovou infraštruktúrou v cloud alebo on-premise prostredí.
• Znalosť princípov dátového modelovania, historizácie dát a návrhu škálovateľných dátových riešení.
• Skúsenosti s batchovým aj realtime spracovaním dát.
• Skúsenosť s dátovými integráciami (API, ETL/ELT, dátové pipeline).
• Praktická znalosť Pythonu minimálne na stredne pokročilej úrovni.
• Skúsenosti s Unix/Linux prostredím a skriptovaním.
• Znalosť BI nástrojov (Power BI, Qlik, Tableau alebo obdobné).
• Skúsenosti s CI/CD princípmi.
• Skúsenosť s využívaním AI nástrojov pri vývoji, ideálne:
• agentická AI,
• definovanie AI skills,
• MCP (Model Context Protocol).
• Schopnosť orientovať sa v projektových metodikách (Agile, Waterfall).
• Skúsenosti s koordináciou IT projektov alebo technickej realizácie sú výhodou.
• Skúsenosť z prostredia telco alebo veľkých enterprise systémov.