Data Engineer (ETL/ELT, Cloud/On-Prem, AI Tools)

Pro našeho klienta z oblasti telekomunikací hledáme zkušeného Data Engineera, který se bude podílet na návrhu, implementaci a rozvoji datových řešení s využitím moderních technologií a prvků umělé inteligence. Pozice je vhodná pro člověka se zkušenostmi s datovým inženýrstvím, automatizací datových toků, cloud/on-premise datovou infrastrukturou a se zájmem o využívání agentické AI při zefektivňování datových procesů a vývoje.

Klíčové odpovědnosti: 

• Návrh, implementace a automatizace datových toků (ETL/ELT): extrakce, zpracování, čištění, transformace a vizualizace dat.
• Tvorba a správa datové infrastruktury v on-premise nebo cloud prostředí.
• Analýza stávajících datových toků, ETL procesů, datové lineage a provádění dopadových analýz.
• Návrh datových řešení ve spolupráci s datovými architekty, analytiky a technickými týmy.
• Realizace end-to-end datových produktů: datasety, BI reporty, API rozhraní a datové vizualizace.
• Implementace a monitoring datových pipeline včetně automatizace procesů.
• Spolupráce na využití AI nástrojů při akceleraci vývoje datových řešení a automatizaci ETL procesů.
• Tvorba technické dokumentace, podkladů pro rozhodovací procesy a prezentace řešení stakeholderům.
• Koordinace testování, nasazování řešení do produkce a podpora po nasazení.
• Spolupráce s datovými analytiky, Data Science týmy a business odděleními při identifikaci požadavků a datových zdrojů.
• Participace na zlepšování datových procesů, optimalizaci výkonu systémů a řešení incidentů.
• Práce podle agilních nebo projektových metodik.

Požadavky: 

• Minimálně 4+ roky zkušeností v oblasti datového inženýrství.
• Zkušenosti s návrhem, implementací a správou datových toků (ETL/ELT).
• Pokročilá znalost SQL a relačních databází.
• Zkušenosti s databázemi jako Oracle, PL/SQL jsou velkou výhodou.
• Zkušenosti s datovou infrastrukturou v cloud nebo on-premise prostředí.
• Znalost principů datového modelování, historizace dat a návrhu škálovatelných datových řešení.
• Zkušenosti s batchovým i realtime zpracováním dat.
• Zkušenost s datovými integracemi (API, ETL/ELT, datové pipeline).
• Praktická znalost Pythonu minimálně na středně pokročilé úrovni.
• Zkušenosti s Unix/Linux prostředím a skriptováním.
• Znalost BI nástrojů (Power BI, Qlik, Tableau nebo obdobné).
• Zkušenosti s principy CI/CD.
• Zkušenost s využíváním AI nástrojů při vývoji, ideálně:
• agentická AI,
• definování AI skills,
• MCP (Model Context Protocol).
• Schopnost orientovat se v projektových metodikách (Agile, Waterfall).
• Zkušenosti s koordinací IT projektů nebo technické realizace jsou výhodou.
• Zkušenost z prostředí telco nebo velkých enterprise systémů.