CELINE ist ein übergeordnetes Bestandsverwaltungssystem, das Daten von Orange-Tochtergesellschaften zu ihrer Netzwerkinfrastruktur sammelt und einheitlich präsentiert. CELINE wird vom GNOC (Global Network Operation Center) verwendet, das für den Betrieb der Netzwerke in verschiedenen Orange-Tochtergesellschaften verantwortlich ist. GNOC verwendet CELINE als primäre Quelle für Bestandsdaten bezüglich der von ihm verwalteten Netzwerkinfrastruktur.
Kernkompetenzen
Technologien
Problemdefinition und Ziel
CELINE wurde für GNOC (Global Network Operation Center) entwickelt. GNOC ist für die Wartung der Netzwerkinfrastruktur der Orange-Tochtergesellschaften verantwortlich. Um dieses Ziel zu erreichen, ist der Zugriff auf Informationen über die Netzwerkinfrastruktur von größter Bedeutung.
Der ursprüngliche Ansatz von GNOC hinsichtlich der Bestandsverwaltung bestand darin, auf alle Tools zuzugreifen, die in dem Land verfügbar sind, für das sie Dienste bereitstellen. Schon früh war klar, dass die Arbeit mit verschiedenen Systemen von riesigen Bestandslösungen wie NetCracker bis hin zu Excel-Tabellen nicht effizient war. Daher wurde festgestellt, dass es eine einzige Bestandslösung für GNOC geben sollte, die alle verfügbaren Datenquellen integriert.
Die Firma Koderia (ehemals Objectify) war von Anfang an Teil des CELINE-Projekts. Unser erster Beitrag zum Projekt bestand darin, das Problem zu definieren, mit dem das GNOC konfrontiert war: den Zugriff auf Informationen, die über viele verschiedene Datenquellen verstreut sind. Bald war klar, dass wir vor vielen großen Herausforderungen stehen würden:
Die Anwendungen, die die Daten der Netzwerkinfrastruktur speicherten, unterschieden sich stark voneinander in Bezug auf APIs, Detaillierungsgrad und Datenmodelle. Unser Ziel war es, eine einheitliche Ansicht der Daten für den Benutzer zu erstellen. Aus Benutzersicht sollte die Darstellung beispielsweise eines Servers oder Routers dieselbe sein, unabhängig davon, ob die Originaldaten aus NMS (Netzwerkmanagementsystemen), Excel-Tabellen oder Inventarisierungstools stammen.
Es war nicht möglich, alle von Orange-Tochtergesellschaften verwendeten Tools zu ersetzen, da sie Teil der täglichen Arbeit der lokalen Ingenieure sind und in andere spezifische IT-Lösungen integriert sind.
Selbst wenn sich Daten aus verschiedenen Datenquellen in derselben Anwendung befinden, müssen diese Daten miteinander korreliert, in Benutzerberichten zusammengefasst und über standardisierte APIs für weitere Automatisierungs- und Berichtstools zugänglich gemacht werden, um einen echten Nutzen zu bieten.
Es kommt häufig vor, dass Bestandssysteme veraltete Daten enthalten. Das Problem verschärft sich, wenn Drittunternehmen ohne Verwaltungsbefugnis (GNOC) eine Datenbereinigung einleiten oder veraltete Daten aktualisieren müssen.
Projekte mit so vielen Teilnehmern bringen erhebliche Projektmanagementprobleme mit sich, aber das geht über den Rahmen dieser Fallstudie hinaus.
Die Firma Koderia (ehemals Objectify) war schon lange vor diesem Projekt im Telekommunikations-Bestandsmanagement aktiv. Dank unserer Erfahrung haben wir wertvolles Fachwissen erworben, ohne das wir diese Lösungen niemals hätten liefern könnten:
Wir haben ein Inventardatenmodell erstellt, das mit einer sehr allgemeinen Terminologie beginnt und zu spezifischeren Typen übergeht. Dieses Modell war erweiterbar und konnte jede mögliche Bestandssituation in Datenquellen dokumentieren, die zu diesem Zeitpunkt noch nicht einmal identifiziert waren. Das Ergebnis war ein „Common Data Model“, das wir ausführlich beschrieben und getestet haben
Wir haben spezielle Datenpumpen erstellt, um Daten zu sammeln und in das „gemeinsame Datenmodell“ umzuwandeln und die aggregierte Ansicht nach jeder Synchronisierung an ein zentrales Inventar in Polen zu senden. Diese Datenpumpen ermöglichen benutzerdefinierte Verbindungen und Transformationen für jede Datenquelle. Alle nachgelagerten Berechnungen, Transformationen und Algorithmen sind generisch und unabhängig von der Datenquelle.
Wir müssen immer sicherstellen, dass die dem Benutzer präsentierten Daten korrekt sind. Wir haben Mechanismen implementiert, um Dateninkonsistenzen wie Referenzintegrität und Dateninvarianten zu identifizieren. Wir haben es Benutzern auch ermöglicht, Daten aus einem Quellsystem zu überschreiben und gleichzeitig sicherzustellen, dass solche Korrekturen in der gesamten Anwendung konsistent sichtbar sind (der ursprüngliche Wert aus der Datenquelle und der korrigierte Wert von GNOC).
Dass der Benutzer über die Daten verfügt, bedeutet nicht, dass er alle benötigten Informationen erhält. Um dieses Problem zu lösen, haben wir großen Wert auf Suchfunktionen für alle Inventarobjekte und -attribute gelegt. Teil der CELINE-Lösung ist die Integration mit unserem eigenen DMS-Tool, das Speicher für unstrukturierte Daten (Arbeitsanweisungen, Handbücher, häufige Probleme und Lösungen) bereitstellt und diese Informationen in CELINE integriert. Wir haben auch viele benutzerdefinierte Berichte entworfen und implementiert, die auf die täglichen Informationsanforderungen der GNOC-Ingenieure zugeschnitten sind. Diese Berichte ermöglichen eine aggregierte Ansicht von Daten aus verschiedenen Quellen.
Wir helfen Einzelnen zu wachsen und Unternehmen, hochwertige Technologielösungen zu liefern.