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Koderia, s. r. o.
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DIČ: 2024169290
USt-IdNr.: SK2024169290
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Senior Business Analytik

Art der Zusammenarbeit: B2B
Vergütung: 245 – 290 € / PT
Standort: Praha
Seniorität: Senior
Projektdauer: 6 Monate
Beginn: 29.9.2026
Sprache: Czech
Beruf: Business analysis

Erforderliche Technologien

Business AnalysisArtificial IntelligenceXMLXSDBusiness Requirements AnalysisCamunda ModelerJSONData AnalyticsData Flow ModelingBusiness process modelingEnterprise ArchitectUML

Stellenbeschreibung

Für unseren Geschäftspartner aus dem Finanzsektor in Prag suchen wir einen erfahrenen Business Analysten. Der Kunde baut ein agiles Team auf, das sich auf die Effizienzsteigerung von Prozessen im Bereich Operations der Bank konzentriert, insbesondere auf wiederkehrende Prozesse mit einem hohen Anteil manueller Tätigkeiten und großem Potenzial für Optimierung und Standardisierung.

Was wirst du tun?

  • Analyse von E2E-Prozessen einschließlich der Entwicklung eigener Lösungen im Einklang mit der Architektur der Bank.
  • Analyse des Geschäftsumfelds und Kommunikation mit wichtigen Anwendern; Verknüpfung der geschäftlichen Anforderungen mit der technischen Lösung.
  • Erfassung und Analyse von Geschäftsanforderungen, Erstellung detaillierter Spezifikationen und Bewertung der Auswirkungen auf Systeme, einschließlich des Einsatzes von AI-Technologien zur Unterstützung der Analyse.
  • Erstellung von Lösungsvorschlägen und analytischer Dokumentation, Ausarbeitung von Unterlagen sowie Koordination von Meetings mit Dritten.
  • Mitarbeit bei der Aufwandsschätzung für neue Anforderungen und Änderungsanforderungen.
  • Mitarbeit bei der Konzeption von Schnittstellen und technischen Lösungen sowie bei der Orchestrierung von Services.

Anforderungen

Anforderungen:

  • Mehrjährige Senior-Erfahrung als Business Analyst.
  • Fähigkeit, effektiv zu kommunizieren und geschäftliche Anforderungen in konkrete Aufgabenstellungen zu überführen.
  • Erfahrung mit CASE-Tools, beispielsweise Enterprise Architect und Camunda Modeler, sowie mit der Modellierung von Prozessen und Datenflüssen.
  • Erfahrung in der Beschreibung von Datenstrukturen, beispielsweise XSD, XML und JSON, sowie mit UML; Kenntnisse im Bereich Datenanalyse.
  • Fähigkeit, AI-Technologien zur Datenanalyse und Prozessoptimierung einzusetzen, sowie Offenheit gegenüber modernen Tools zur Unterstützung der Arbeitseffizienz und Entscheidungsfindung.
  • Teamplayer mit agilem Mindset, dem ein gemeinsames und sinnvolles Ergebnis wichtig ist.
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten.

Von Vorteil:

  • Kenntnisse in System- und Datenintegration sowie in Integrationstechnologien, beispielsweise OpenAPI, SOAP und weiteren.
  • Kenntnisse des Bankenumfelds.
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