Data Architect/Engineer

Dies ist eine praxisorientierte Position als Data Architect/Engineer mit Schwerpunkt auf der Harmonisierung von Customer-360-Daten in der Automobil- und Industrielösungsbranche. Die Position umfasst ungefähr 20 % Architektur und 80 % praktische Implementierung mit PySpark auf Microsoft Fabric.

Die Position kann auf Englisch ausgeübt werden. Gelegentliche Reisen nach Nürnberg werden alle zwei bis drei Monate erwartet.

Ausbildung und Erfahrung

• Hochschulabschluss in Wirtschaftsinformatik, Informatik oder einer vergleichbaren Qualifikation oder eine alternative Ausbildung in Kombination mit einschlägiger Berufserfahrung.
• Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung im Data Engineering und/oder in der Datenarchitektur, einschließlich des Entwurfs und der Umsetzung von Lösungen zur Datenharmonisierung, Stammdatenverwaltung oder Kunden­datenintegration.

Technische Kenntnisse

• Nachweisliche Erfahrung im Entwurf durchgängiger Datenplattformen mit Medallion-Architektur – von Raw über Staging und Trusted bis zu Semantic/Gold-Schichten – sowie in der Umsetzung dieser Konzepte in funktionierende Pipelines.
• Ausgeprägte praktische Programmierkenntnisse in PySpark und SQL sowie die Fähigkeit, produktive Harmonisierungslogik eigenständig zu entwickeln.
• Praktische Erfahrung mit der Microsoft Fabric Lakehouse-Architektur einschließlich Delta tables, notebooks, schemas, semantic models, DirectLake, OneLake Security RBAC und RLS; Erfahrung mit Azure Synapse oder Databricks ist ebenfalls relevant, sofern die Bereitschaft zur Arbeit mit Fabric besteht.
• Expertise in der Datenmodellierung für die Harmonisierung, einschließlich des Designs von Surrogate Keys, selbstreferenzierender Hierarchien, deterministischer Deduplizierung sowie der Auflösung von Granularität und Kardinalität.
• Erfahrung beim Aufbau semantischer Modelle und von Power BI DirectLake-Sternschemata auf einem Lakehouse.
• Erfahrung bei der Integration und Abstimmung heterogener Quellsysteme wie SAP-Kundenhierarchien und Salesforce/CRM, einschließlich systemübergreifender Schlüsselausgleiche, Bridge Keys und Entitätsauflösung.
• Fundierte Kenntnisse verteilter Systeme und von Cloud-Computing-Prinzipien, vorzugsweise Microsoft Azure, einschließlich Fabric, Synapse, Data Lake und Data Factory/Pipelines.
• Erfahrung mit der Parametrisierung von Lösungen für Sandbox-, Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen sowie deren Überführung über Git-basiertes CI/CD.
• Erfahrung mit agentischem Data Engineering, beispielsweise durch den Einsatz von GitHub Copilot Agents in Visual Studio Code zur Generierung von Fabric-Artefakten.

Zusätzliche Kenntnisse

• Domänenkenntnisse zu SAP-Kunden-/Account-Stammdaten, einschließlich Kundenhierarchien und harmonisierter Kunden-IDs.
• Kenntnisse der Account- und Opportunity-Strukturen von Salesforce.
• Kenntnisse in den Bereichen Data Governance, Data Lineage und Datenqualitäts-Frameworks.
• Kenntnisse des Konzepts der Medallion-Architektur und der Schema-Evolution in Delta Lake.
• Vertrautheit mit agiler/Scrum-Arbeitsweise und notebookbasierter Entwicklung.
• Verhandlungssicheres Englisch in Wort und Schrift.
• Fähigkeit, direkt mit Business-Stakeholdern zu arbeiten, Anforderungen an die Harmonisierung zu ermitteln und in konkrete, dokumentierte Datenarchitekturen zu übersetzen.
• Ausgeprägte zwischenmenschliche und kommunikative Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, Business- und Engineering-Teams zu verbinden und effektiv in einem kooperativen Umfeld zu arbeiten.
• Erfahrung in agilen Umgebungen mit flachen Hierarchien sowie eine agile, praxisorientierte Denkweise.

• Englischsprachiges Arbeitsumfeld.
• Geplanter Start: Mitte Oktober.
• Gelegentliche Reisen nach Nürnberg alle zwei bis drei Monate.
• Die Position ist ungefähr im Verhältnis 20 % Architektur und 80 % Engineering aufgeteilt.

Der Kunde ist in der Automobil- und Industrielösungsbranche tätig. Der Name des Kunden kann zum jetzigen Zeitpunkt nicht genannt werden.