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DIČ: 2024169290
USt-IdNr.: SK2024169290
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NeuRemote 100%

Senior Data Engineer (MS Fabric, Cloud)

Art der Zusammenarbeit: B2B
Vergütung: 220 – 290 € / PT
Standort: Remote 100%
Seniorität: Senior
Projektdauer: 24 Monate
Beginn: 21.9.2026
Sprache: English
Beruf: Database / Data science / DWH / BI

Erforderliche Technologien

Azure Data FactoryMedallion architectureOneLakeETL/ELTMicrosoft FabricInmonDataflowsData ModelingpySparkCI/CDdata pipelinesPower BISQLData warehousingMicrosoft AzureGitAzure Synapse AnalyticsAzure Data EngineeringDevOpsLakehouseKimball

Stellenbeschreibung

Wir suchen einen Senior Data Engineer zur Konzeption, Implementierung und Optimierung fortschrittlicher Daten- und Analytics-Lösungen auf Microsoft Fabric oder Microsoft Azure.

Sie arbeiten eng mit Kunden und Delivery-Teams zusammen, um sichere, skalierbare und leistungsstarke Cloud-Architekturen zu entwickeln, die auf die Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind, mit gelegentlichen ad hoc Reisen nach Bratislava.

Hauptaufgaben

  • Konzeption, Implementierung und Optimierung fortschrittlicher Daten- und Analytics-Lösungen auf der Microsoft Fabric- oder Azure-Plattform.
  • Konzeption und Architektur moderner Datenplattformen, Analytics- und BI-Lösungen mit Microsoft Azure oder Fabric (einschließlich OneLake, Data Factory, Synapse, Power BI usw.).
  • Übersetzung von Geschäftsanforderungen in skalierbare und sichere technische Architekturen.
  • Anleitung und Unterstützung der Implementierungsteams bei der Bereitstellung und Konfiguration von Microsoft Fabric Services.
  • Durchführung von Architektur-Reviews, Assessments und technischen Workshops mit Kunden.
  • Bereitstellung von technischer Beratung auf Expertenniveau und Thought Leadership für Kunden.
  • Erstellung technischer Dokumentation, Architekturdiagramme und Design Patterns.
  • Zusammenarbeit mit Kunden und internen Teams, um sichere, skalierbare und leistungsstarke Cloud-Architekturen zu liefern, die auf die Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind.

Anforderungen

  • 5+ Jahre Erfahrung als Data Engineer mit Azure Data Services.
  • Umfangreiche praktische Erfahrung mit Azure Data Engineering, Lakehouse, Pipelines und Dataflows.
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL und PySpark.
  • Fundiertes Verständnis von Data Warehousing, ETL/ELT-Methodiken und Datenmodellierung (Kimball/Inmon/Medallion).
  • Erfahrung mit Versionsverwaltung (Git), CI/CD-Pipelines und DevOps-Praktiken.
  • Wünschenswert: Erfahrung mit Fabric, Azure Data Factory, Synapse Analytics, Databricks und Azure Storage-Technologien.
  • Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, Problemlösungskompetenz und Kommunikationsstärke.
  • Fähigkeit, in einem schnelllebigen, kollaborativen Umfeld zu arbeiten.
  • Bereitschaft, Bratislava zu besuchen (ad hoc Reisen).

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Soňa Gusko

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