Data Engineer (ETL/ELT, Cloud/On-Prem, AI Tools)

Für unseren Kunden aus dem Bereich Telekommunikation suchen wir einen erfahrenen Data Engineer, der an der Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung von Datenlösungen unter Einsatz moderner Technologien und Elementen der künstlichen Intelligenz mitwirkt. Die Position eignet sich für eine Person mit Erfahrung in Data Engineering, der Automatisierung von Datenflüssen, Cloud-/On-Premise-Dateninfrastruktur sowie mit Interesse am Einsatz von agentischer AI zur Effizienzsteigerung von Datenprozessen und Entwicklung.

Hauptverantwortlichkeiten: 

• Konzeption, Implementierung und Automatisierung von Datenflüssen (ETL/ELT): Extraktion, Verarbeitung, Bereinigung, Transformation und Visualisierung von Daten.
• Aufbau und Betrieb der Dateninfrastruktur in On-Premise- oder Cloud-Umgebungen.
• Analyse bestehender Datenflüsse, ETL-Prozesse, Data Lineage sowie Durchführung von Impact-Analysen.
• Design von Datenlösungen in Zusammenarbeit mit Datenarchitekten, Analysten und technischen Teams.
• Umsetzung von End-to-End-Datenprodukten: Datasets, BI-Reports, API-Schnittstellen und Datenvisualisierungen.
• Implementierung und Monitoring von Data Pipelines einschließlich Prozessautomatisierung.
• Mitarbeit beim Einsatz von AI-Tools zur Beschleunigung der Entwicklung von Datenlösungen und zur Automatisierung von ETL-Prozessen.
• Erstellung technischer Dokumentation, Unterlagen für Entscheidungsprozesse sowie Präsentation von Lösungen gegenüber Stakeholdern.
• Koordination von Tests, Deployment der Lösungen in Produktion sowie Support nach dem Rollout.
• Zusammenarbeit mit Data Analysts, Data Science-Teams und Fachbereichen bei der Identifikation von Anforderungen und Datenquellen.
• Mitwirkung an der Verbesserung von Datenprozessen, Performance-Optimierung von Systemen sowie Incident-Handling.
• Arbeit nach agilen oder projektbasierten Methodiken.

Anforderungen: 

• Mindestens 4+ Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering.
• Erfahrung in der Konzeption, Implementierung und dem Betrieb von Datenflüssen (ETL/ELT).
• Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken.
• Erfahrung mit Datenbanken wie Oracle, PL/SQL ist ein großer Vorteil.
• Erfahrung mit Dateninfrastruktur in Cloud- oder On-Premise-Umgebungen.
• Kenntnisse der Prinzipien der Datenmodellierung, Datenhistorisierung und des Designs skalierbarer Datenlösungen.
• Erfahrung sowohl mit Batch- als auch mit Realtime-Datenverarbeitung.
• Erfahrung mit Datenintegrationen (API, ETL/ELT, Data Pipelines).
• Praktische Kenntnisse in Python mindestens auf fortgeschrittenem Mittelstufen-Niveau.
• Erfahrung mit Unix/Linux-Umgebungen und Scripting.
• Kenntnisse in BI-Tools (Power BI, Qlik, Tableau oder vergleichbar).
• Erfahrung mit CI/CD-Prinzipien.
• Erfahrung im Einsatz von AI-Tools in der Entwicklung, idealerweise:
• agentische AI,
• Definition von AI skills,
• MCP (Model Context Protocol).
• Fähigkeit, sich in Projektmethodiken (Agile, Waterfall) zurechtzufinden.
• Erfahrung in der Koordination von IT-Projekten oder technischer Umsetzung ist von Vorteil.
• Erfahrung aus dem Umfeld telco oder großer Enterprise-Systeme.