Hľadáme Senior AI inžiniera, ktorý bude navrhovať, prototypovať a vylepšovať agentov umelej inteligencie, logiku orchestrace a pracovné postupy riadené LLM.
Rola kombinuje návrh agentov a orchestrace, inžinierstvo správania, ľahké prototypovanie a cielené hodnotenie s cieľom dodávať funkčné POC a referenčné implementácie.
Budete overovať správanie AI riešení pred ich odovzdaním vývojovým tímom podniku alebo integráciou do produkčných platforiem.
Key Responsibilities
Návrh agentov a orchestračných procesov
Návrh správania agentov, tokov uvažovania, vzorov interakcie, pravidiel delegovania a stratégií používania nástrojov.
Vývoj orchestračnej logiky pre viacstupňové, multiagentné a nástrojmi rozšírené pracovné toky.
Odporúčanie optimálnych agentických vzorov (plánovač – vykonávateľ, kooperatívni agenti, smerovací agenti atď.) pre konkrétne prípady použitia.
Spolupráca s AI/IT architektmi na zosúladení návrhov agentov a orchestračných systémov so širšou architektúrou riešení.
Vytváranie podnetov a inžinierstvo správania
Tvorba a vylepšovanie podnetov, systémových pokynov, rámcov správania, validačných pravidiel a bezpečnostných pokynov.
Experimentovanie s technikami podnetov na zlepšenie konzistentnosti, kvality uvažovania a efektívnosti úloh.
Príspevok k vytvoreniu štruktúrovanej knižnice podnetov a opakovane použiteľných šablón správania.
Zabezpečenie bezpečných podnetov pre používateľov modelov umelej inteligencie.
Pomoc pri zvyšovaní povedomia o bezpečnom používaní nástrojov umelej inteligencie.
Prototypovanie a hodnotenie agentov a orchestračných vzorov
Vytváranie ľahkých prototypov a dôkazov koncepcie na overenie logiky agentov, orchestračných vzorov a schopností LLM.
Porovnanie alternatívnych konfigurácií agentov, stratégií výziev a orchestračných rámcov; dokumentovanie kľúčových rozhodnutí a obmedzení v oblasti návrhu.
Zdokumentovanie zistení a poskytovanie jasných odporúčaní architektom a vývojárskym tímom.
Hodnotenie a zabezpečenie kvality
Vykonávanie štruktúrovaných hodnotení správania agentov a pracovných postupov (konzistentnosť uvažovania, správnosť používania nástrojov, stabilita), vrátane ľahkých regresných kontrol.
Detekcia a dokumentácia halucinácií, okrajových prípadov a vzorov zlyhania; návrh opatrení na zmiernenie a zlepšenia.
Príprava malých, zameraných testovacích sád alebo scenárov a interpretácia výsledkov pre informovanie návrhu a implementácie.
Poskytovanie jasných, realizovateľných odporúčaní na zlepšenie výziev, logiky agentov, parametrov vyhľadávania a vzorov interakcie.
Vývoj prototypu RAG/CAG
Vytváranie koncepčných a počiatočných potrubí RAG/CAG zameraných na relevantnosť vyhľadávania, logiku rozdeľovania na časti, ľahké stratégie vkladania a prototypovanie zostavovania kontextu.
Vyhodnocovanie kvality vyhľadávania pre rozhodnutia týkajúce sa architektúry na úrovni výroby.
Technické partnerstvo a prototypovanie pred implementáciou
Spolupráca s dodávateľskými inžiniermi na kontrole návrhov/kódu a overovaní realizovateľnosti, udržateľnosti a architektonického zosúladenia.
Písanie minimálneho, účelovo vytvoreného prototypového kódu na overenie logiky agenta, koordinácie, stratégií výziev a nastavení vyhľadávania pred implementáciou platformy; poskytovanie referenčných úryvkov a poznámok k rozhraniu pre produkčnú prácu.
Zameranie na overovanie a aktiváciu, nie na vývoj základnej aplikácie.
Technická spolupráca a zdieľanie znalostí
Spolupráca s AI/IT architektmi, inžiniermi platformy a obchodnými tímami na zdokonalení požiadaviek a technického smerovania.
Zdieľanie osvedčených postupov v oblasti návrhu agentov, stratégií podnetov, logiky koordinácie a konceptov vyhľadávania.
Podpora vývojových tímov pri zavádzaní osvedčených postupov v oblasti návrhu agentov a LLM.
Neustále vzdelávanie a interné posilňovanie
Sledovanie trendov v agentických architektúrach, orchestračných rámcoch, vyhľadávacích systémoch a hodnotiacich metódach.
Pomoc pri definovaní interných štandardov, opakovane použiteľných komponentov a návrhových vzorov pre riešenia založené na umelej inteligencii.
Príspevok k budovaniu schopností v rámci tímov prostredníctvom zdieľania poznatkov a prototypov.
Requirements
Technické zručnosti
Bohaté skúsenosti s navrhovaním agentov umelej inteligencie a orchestračných tokov, vrátane používania nástrojov, viacstupňového uvažovania a delegovanej logiky.
Znalosť agentických/LLM rámcov (napr. Semantic Kernel, LangChain, AutoGen alebo podobných).
Solídne znalosti v oblasti prompt engineeringu a ladenia správania modelov.
Porozumenie princípom generovania s rozšíreným vyhľadávaním (RAG/CAG) a vkladania/vektorového vyhľadávania.
Schopnosť definovať malé testovacie sady, vykonávať štruktúrované kontroly a interpretovať výsledky s cieľom dosiahnuť realizovateľné zlepšenia.
Solídne znalosti v oblasti bezpečnosti, ochrany súkromia a rizík špecifických pre umelú inteligenciu (spracovanie výziev/dát, bezpečnosť modelov umelej inteligencie).
Voliteľné: znalosť komponentov Azure AI (Azure OpenAI, Cognitive Search, APIM, Service Bus/Event Grid).
Mäkké zručnosti
Silné koncepčné a analytické myslenie; schopnosť premeniť nápady na praktické prototypy a správanie agentov.
Silné zručnosti v oblasti spolupráce a jasná technická komunikácia.
Zvedavosť, iniciatíva a pohodlie pri prieskumnej práci.
Preferované kvalifikácie
Predchádzajúce skúsenosti s agentovými systémami alebo multiagentovou koordináciou.
Skúsenosti s navrhovaním POC alebo experimentálnych architektúr.
Oboznámenosť s cloudovým prostredím umelej inteligencie.
Skúsenosti s integráciou umelej inteligencie do platforiem pre správu dokumentov, prípadov alebo dát.
Základné znalosti v oblasti automatizácie procesov (RPA, workflow enginy, architektúry riadené udalosťami).