CELINE je zastřešující systém správy inventáře, který shromažďuje data od poboček společnosti Orange o jejich síťové infrastruktuře a prezentuje je jednotným způsobem. CELINE používá GNOC (Globální centrum provozu sítě), které je zodpovědné za provoz sítí v různých pobočkách společnosti Orange. GNOC používá CELINE jako primární zdroj dat souvisejících s inventářem, který se týká síťové infrastruktury, kterou spravuje.
Klíčové kompetence
Technologie
Definice problému a cíl
CELINE byl navržen pro GNOC (Globální centrum provozu sítě). GNOC je zodpovědné za údržbu síťové infrastruktury poboček společnosti Orange. K dosažení tohoto cíle je přístup k informacím o infrastruktuře sítě klíčový.
Původní přístup GNOC ke správě inventáře spočíval v přístupu k jakýmkoli nástrojům, které jsou k dispozici v zemi, pro kterou poskytují služby. Už na začátku bylo jasné, že práce s různými systémy, od rozsáhlých inventárních řešení, jako je NetCracker, až po tabulky Excel, není efektivní. Proto bylo identifikováno, že by mělo existovat jediné inventární řešení pro GNOC, které integruje všechny dostupné zdroje dat.
Společnost Koderia (dříve Objectify) byla součástí projektu CELINE od samého začátku. Náš první příspěvek k projektu spočíval v definování problému, kterému čelilo GNOC: přístup k informacím rozptýleným v mnoha různých zdrojích dat. Brzy bylo jasné, že budeme čelit mnoha významným výzvám:
Aplikace, které ukládaly data o síťové infrastruktuře, se od sebe výrazně lišily z hlediska API, úrovně detailů a datových modelů. Naším cílem bylo vytvořit pro uživatele jednotný pohled na data. Z pohledu uživatele by mělo být zobrazení serveru nebo směrovače (jako příklad) stejné bez ohledu na to, zda původní data pocházela z NMS (Systémy správy sítě), tabulek Excel nebo inventárního nástroje.
Nebylo možné nahradit všechny nástroje používané pobočkami společnosti Orange, protože jsou součástí každodenní práce místních inženýrů a jsou integrovány s jinými specifickými IT řešeními.
I když budou data z různých zdrojů dat ve stejné aplikaci, pro poskytnutí skutečného přínosu je potřeba tato data navzájem korelovat, musí být agregována do uživatelských reportů a přístupná prostřednictvím standardizovaných API pro další automatizaci a reportingové nástroje.
Je běžné, že inventární systémy obsahují neaktuální data. Problém se ještě zvětšuje, když společnosti třetích stran, bez řídící pravomoci (GNOC), musí iniciovat čištění dat nebo aktualizovat zastaralá data.
Existují významné problémy se správou projektů související s projekty s tolika účastníky, ale to přesahuje rámec této případové studie.
Společnost Koderia (dříve Objectify) působila v oblasti správy telekomunikačního inventáře dlouho před tímto projektem. Díky našim zkušenostem jsme získali cenné odborné znalosti, bez kterých bychom tato řešení nikdy nemohli dodat:
Vytvořili jsme model inventárních dat, který začíná velmi obecnou terminologií a přechází k specifičtějším typům. Tento model bylo možné rozšířit a mohl zdokumentovat jakoukoli inventární situaci, se kterou bychom se mohli setkat ve zdrojích dat, které v té době ještě ani nebyly identifikovány. Výsledkem byl „Společný datový model“, který jsme podrobně popsali a otestovali.
Vytvořili jsme specializované datové pumpy pro shromažďování a transformaci dat do „Společného datového modelu“ a odesílání agregovaného pohledu po každé synchronizaci do centralizovaného inventáře v Polsku. Tyto datové pumpy umožňují vlastní připojení a transformace pro každý zdroj dat. Všechny následné výpočty, transformace a algoritmy jsou generické a nezávislé na zdroji dat.
Vždy se musíme ujistit, že data prezentovaná uživateli jsou správná. Implementovali jsme mechanismy pro identifikaci nekonzistencí dat, jako je integrita referencí a invarianty dat. Také jsme uživatelům umožnili přepsat data pocházející ze zdrojového systému a zároveň jsme zajistili, aby byly takové opravy konzistentně viditelné v celé aplikaci (původní hodnota ze zdroje dat a opravená hodnota od GNOC).
Mít data neznamená, že uživatel dostane všechny informace, které potřebuje. K vyřešení tohoto problému jsme kladli velký důraz na možnosti vyhledávání ve všech inventárních objektech a atributech. Součástí řešení CELINE je integrace s naším vlastním nástrojem DMS, který poskytuje úložiště pro nestrukturovaná data (pracovní instrukce, manuály, běžné problémy a řešení) a integruje tyto informace do CELINE. Navrhli a implementovali jsme také mnoho vlastních reportů, které jsou šité na míru denním informačním potřebám inženýrů GNOC. Tyto reporty umožňují agregovaný pohled na data z různých zdrojů.
Pomáháme jednotlivcům růst a firmám doručovat kvalitní technologická řešení.